区块链与大数据究竟有着怎样的关系?

时间:2019-07-04 14:08 浏览:82 次

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马云说过,这是一个变化的年代,当很多人还没有搞懂PC互联网的时候,移动互联网来了,当很多人还没弄懂移动互联网,大数据来了。而今天,很多人还没弄懂大数据,区块链又来了。区块链与大数据究竟有着怎样的关系?

提到大数据,相信大家都不陌生,那讲起大数据,我们就要先从数据库来讲,说最早起始数据库在软件和互联网业界,包括IT业界,其实是一个特别古老的研究领域,从最初的文件系统到ER模型,到后来大家引发的这个传统数据的三大成就,比如说这个关系模型,事务处理、查询优化这三大成就,一直到后来互联网盛行以后的NOSql数据库的崛起,数据库技术在不断的发展,不断的变化,那么也包含xml为代表的半结构化,文本语音等这种非结构化的数据处理。那么从数据库技术的进化过程当中,我们也不难看出它总是来源于要怎么去满足新的业务要求,然后创造出新的这些处理技术。

比如从最开始的文件系统,那为什么我们需要ER的这种模型,是因为金融行业的发展,那大家对于这种快速的记账,并且是高并发数据的写入和访问有了进一步的要求,从而导致了实体关系模型的产生以及快速的发展。那后来为什么又出现了那嘶吼数据库的,是因为互联网的快速发展对数据库提出了更高更新的要求。那么事物总是在不断的发展,当我们通过那思科数据库云储存这些技术来解决互联网海量实时数据处理问题之后,人们比较关心的问题就浮出了水面。

区块链让大数据汹涌而来

一、数据安全:区块链让数据真正“放心”流动起来

区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性,让更多数据被解放出来。用一个典型案例来说明,即区块链是如何推进基因测序大数据产生的。区块链测序可以利用私钥限制访问权限,从而规避法律对个人获取基因数据的限制问题,并且利用分布式计算资源,低成本完成测序服务。区块链的安全性让测序成为工业化的解决方案,实现了全球规模的测序,从而推进数据的海量增长。

二、数据开放共享:区块链保障数据私密性

政府掌握着大量高密度、高价值数据,如医疗数据、人口数据等。政府数据开放是大势所趋,将对整个经济社会的发展产生不可估量的推动力。然而,数据开放的主要难点和挑战是如何在保护个人隐私的情况下开放数据。基于区块链的数据脱敏技术能保证数据私密性,为隐私保护下的数据开放提供了解决方案。数据脱敏技术主要是采用了哈希处理等加密算法。例如,基于区块链技术的英格码系统(Enigma),在不访问原始数据情况下运算数据,可以对数据的私密性进行保护,杜绝数据共享中的信息安全问题。例如,公司员工可放心地开放可访问其工资信息的路径,并共同计算出群内平均工资。每个参与者可得知其在该组中的相对地位,但对其他成员的薪酬一无所知。

三、数据存储:区块链是一种不可篡改的、全历史的、强背书的数据库存储技术

区块链技术,通过网络中所有节点共同参与计算,互相验证其信息的真伪以达成全网共识,可以说区块链技术是一种特定数据库技术。迄今为止我们的大数据还处于非常基础的阶段,基于全网共识为基础的数据可信的区块链数据,是不可篡改的、全历史的、也使数据的质量获得前所未有的强信任背书,也使数据库的发展进入一个新时代。

因为大数据的数据量太多,我们怎么保证这些数据能够每一个都真实都有效。那讲到这里,相信大家就已经明白了,区块链来到这个世界上就是为了解决信任问题的,是源于他的智能和圆圆于它全新的记录方式,来保障所有的记录是真实有效的,因为它并不是以某一个中心化的节点来做信息的记录和采集的,他是参与到了整个区块链技术当中的所有节点,大家共同来记录这一笔真实发生的交易。

  那这个交易既不能篡改,也还需要达成共识,那以此来保障信息的真实性和有效性,因为共同来记账吗?举个例子说明一下,就类似于说过去一个公司由一个会计来记账,那这一个会计记账的话,它可能会把账目记错,也可能出现假账等等这些行为。但是如果是多个会计来记录公司的账本上,那就不好说了,那如果是全世界的所有的会计都在记录同意本账本上,那这个时候你想错,就已经无法实现了,因为大家要达成共识的,你可以作假的数据,但是一定没有人会跟你达成共识,只有达成共识的交易才能被记录到整个区块链当中。

  所以对于这个信息的准确性,那是有至关重要的要求的,也就是说你的信息一定要准确,所有人记录了之后才能够被写进区块链。所以这样就规避了某一个节点,或者某一个人或者某一个中心化的机构,想要去篡改整个账本的这种可能性,这就从而解决了所有人经常无法达成的这种信任体系的建立。

  大数据是数据库记录当中的源于互联网飞速发展而引发了数据量的扩大,所以因此我们称之为了大数据。那在大数据的记录当中,那对于区块链的要求就凸显出来了,因为人们渴求记录的方式更便捷,希望记录的方式更加高效,同时要保证记录的数据的真实性和准确性。

一切在区块链上有了保障,大数据自然会更加活跃起来。



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